Women in Data Science (WiDS) Regensburg
The goal of this conference is to showcase the exciting work that is conducted by women in the field of data science. In its fifth year running, Women in Data Science Regensburg will bring together leaders and experts from academia and industry, who will present their research and applications.
Quantencomputing trifft Künstliche Intelligenz
Das Cluster Mobility & Logistics lädt Sie gemeinsam mit AIR Artificial Intelligence Regenburg und dem Projekt Drive2Transform am 23. Mai ein zum Online-Event “Quantencomputing trifft Künstliche Intelligenz”.
AI.BREAKFAST @ RISE OF AI
Am 15. Mai 2025 laden wir zu einem besonderen Frühstück ein – eine einzigartige Gelegenheit, in einem entspannten Rahmen mit führenden Köpfen der KI-Szene zu netzwerken und sich auszutauschen. Nutze diese exklusive Plattform, um Dich in entspannter Atmosphäre mit führenden Persönlichkeiten der KI-Szene auszutauschen. Bei einem genussvollen Frühstück hast Du die Chance, neue Impulse zu setzen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und tief in die neuesten Trends der Branche einzutauchen.
Mit Herz, Hirn & KI – Wie AI Agents HR-Bereiche sinnvoll unterstützen!
Künstliche Intelligenz verändert HR. In diesem Webinar zeigen wir dir, wie moderne AI Agents echten Mehrwert im Recruiting und HR-Alltag schaffen.
Open Source Sprechstunde: KI-gestützte Bestellplanung
Green-AI Hub Onlineworkshop
KI AI Act Training für Anwender mit Zertifikat: virtueller Ein-Tages-Workshop
Online Workshop mit Vorabregistrierung (7 Tage vorher)
AWS Women’s User Group Munich
We will dive deep into tips and expert insights for a production-ready AWS-based Gen AI solutions and have a candid panel on ‘Shaping the Future: Strategic Consulting at the Core of Cloud-Driven & Data-Driven Digital Transformation
Responsible AI in der Praxis
Der verantwortungsvolle Einsatz von KI ist keine Option, sondern eine Notwendigkeit. Gerade für europäische Unternehmen bietet sich hier eine große Chance – nicht nur als ethisches Ideal, sondern als strategischer Hebel für langfristigen Erfolg.
CAPI: Cluster & Predict Patches for Improved Image Modeling by T. Darcet
We are excited to feature Timothée Darcet, PhD student at Meta AI and Inria, who will discuss “CAPI: Cluster and Predict Latent Patches for Improved Masked Image Modeling”
Scalable Emulation of Protein Equilibrium Ensembles with Generative Deep Learning
We are excited to feature Dr. Yu Xie, Senior Research Scientist at Microsoft AI4Science, who will discuss “Scalable Emulation of Protein Equilibrium Ensembles with Generative Deep Learning”
