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SUMMARY:Edge KI – mehr Flexibilität\, Skalierbarkeit und Sicherheit in der Datenverarbeitung ​
DESCRIPTION:KI (engl. AI) spielt heute eine der wichtigsten Rollen bei der Digitalisierung und ist in der Regel mit einem Cloud-basierten Dienst verbunden. Aber KI muss nicht ausschließlich in der Cloud liegen. Heute gibt es die Möglichkeit durch Edge Computing\, auch direkt auf dem Shopfloor Daten dezentral auszuwerten und Handlungsoptionen vorzugeben. Dies erfolgt durch den Einsatz sogenannter „Edge Controller“. ​ In diesem Webinar erhalten Sie einen Überblick darüber\, wie Industrial Edge und Cloud-Technologien in Kombination mit bestehenden Automatisierungslösungen für mehr Flexibilität\, Skalierbarkeit und Sicherheit in der Datenverarbeitung sorgen und damit die Grundlage für neue Geschäftsmodelle schaffen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTICKETS\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVERANSTALTER\n\n\n\n\n\n\n\nLOCATION\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nSONSTIGES
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SUMMARY:Webinar Automatisiertes maschinelles Lernen für schnelle Proofs of Concept
DESCRIPTION:Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen\, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow\, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum maschinellen Lernen. In diesem Webinar wird anhand konkreter Beispiele gezeigt\, wie Interessierte mithilfe von AutoML Proofs of Concept schnell und ohne explizites Expertenwissen durchführen können.​ \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTICKETS\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nVERANSTALTER\n\n\n\n\n\n\n\nLOCATION\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nSONSTIGES
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